Assistente Comercial com Agentes
O projeto de Assistente Comercial com IA Generativa foi desenvolvido com o objetivo de aproximar as equipes de tecnologia e negócios, incentivando a adoção de soluções inovadoras. O setor comercial de veículos enfrenta desafios contínuos na integração de novos colaboradores, o que demanda tempo e recursos significativos. A solução proposta visa otimizar o processo de onboarding, utilizando um Agente da StackSpot AI para fornecer suporte imediato e personalizado aos novos funcionários com informações e orientações imediatas.
Este exemplo demostra como um time desenvolveu um Agente que funciona como um assistente virtual para novos colaboradores do setor comercial de veículos. O Agente visa:
- Economizar tempo e recursos, diminuindo a carga sobre os colaboradores veteranos;
- Garantir consistência nas informações e diretrizes transmitidas;
- Oferecer suporte personalizado, adaptando-se às necessidades específicas de cada colaborador.
Passo a Passo para Implementação do Assistente Comercial com IA Generativa
Passo 1. Criar Knowledge Source (KS)
A primeira etapa do desenvolvimento foi a criação de uma base de conhecimento utilizando os Knowledge Sources que inclui:
- Contexto completo de atuação: informações sobre o setor comercial de veículos, incluindo diretrizes, políticas e responsabilidades dos novos colaboradores;
- Procedimentos diários: instruções detalhadas sobre as tarefas e processos que os novos colaboradores devem seguir;
- Perguntas frequentes (FAQs): respostas para as dúvidas mais comuns dos novos colaboradores.
Dicas para criar um Knowledge Source
- Colete de informações: todas as diretrizes, políticas e procedimentos do setor comercial de veículos foram reunidas em um arquivo.
- Organize do conteúdo: estruturação do conteúdo de forma clara e acessível, categorizando as informações por temas (ex.: vendas, atendimento ao cliente, processos internos).
- Vincular o KS ao Agente: depois de criar um Knowledge Source, é importante adicioná-lo ao Agente.
Passo 2. Criar e configurar o Agente
Após a criação da base de conhecimento, o próximo passo foi criar o Agente da StackSpot AI. O Agente foi configurado para personificar um mentor experiente, amigável e profissional, com o objetivo de fornecer suporte personalizado aos novos colaboradores.
Configuração do Agente
Na seção de prompt do sistema, foi adicionado:
- Definição de persona: o Agente foi configurado para adotar uma persona de mentor experiente, com um tom de voz acolhedor, claro e motivador.
- Explicação do contexto: o Agente precisa saber o cenário do setor comercial de veículos e as expectativas para novos colaboradores.
- Descrição da tarefa: o Agente deve responder a perguntas, fornecer orientações e auxiliar nos processos iniciais de trabalho.
- Tom de voz: um tom de voz foi estabelecido para ser acolhedor e motivador para as respostas do agente.
Depois disso:
- Vincule o Knowledge Source: integre a base de conhecimento ao Agente, garantindo que ele tenha acesso às informações necessárias para responder às perguntas dos colaboradores.
- Teste a integração: realize testes para garantir que o Agente está de acordo com que você quer.
Passo 3. Validação e Curadoria
Após a configuração e integração, o Agente foi disponibilizado para especialistas do setor comercial, que realizaram testes e forneceram feedback para ajustes e melhorias.
- Passos para validação e curadoria:
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Teste com especialistas: disponibilização do Agente para especialistas do setor comercial e realização de interações simuladas.
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Coleta de feedback: reunidos os feedback dos especialistas sobre a precisão das respostas, adequação do tom de voz e usabilidade do Agente.
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Ajustes e melhorias: com base no feedback, foram feitos ajustes no Agente e na base de conhecimento para melhorar a experiência do usuário.
Resultados
- Comparação entre ferramentas de LLMs O Agente foi testado em três diferentes ferramentas de LLMs, utilizando os mesmos prompts para garantir uma comparação justa. A StackSpot AI apresentou desempenho superior, oferecendo respostas mais profundas, coesas e alinhadas às necessidades do negócio.
Confira os benefícios de utilizar a StackSpot AI:
- Assertividade nas respostas: o Agente utilizou a base de conhecimento de forma eficaz, proporcionando informações precisas.
- Adequação ao Tom e Persona definidos: as interações mantiveram-se consistentes com o tom de voz e a persona estabelecidos.
- Melhoria no Onboarding: os novos colaboradores que utilizaram o Agente relataram uma experiência de integração mais fluida e satisfatória.
Uso do Agente
Logo após os testes, o time resolveu seguir alguns passos para o uso de Agentes:
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Expansão do uso: o Agente desenvolvido está atualmente em uso por parte dos colaboradores do setor comercial. Planejamos expandir sua utilização para toda a empresa, permitindo que mais equipes se beneficiem da solução.
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Produtização: avançar para a fase de criar um produto, incorporando o Agente aos processos oficiais de onboarding da empresa. Isso inclui a integração do Agente com outras ferramentas internas e a criação de métricas para monitorar seu desempenho.
O Agente Assistente Comercial com IA Generativa demonstrou que a implementação de um Agente da StackSpot AI pode trazer melhorias significativas para o processo de onboarding, otimizando recursos e aprimorando a experiência dos novos colaboradores. The developed Agent is currently being used by part of the sales team. The plan is to expand its use across the entire company, allowing more teams to benefit from the solution.